大家好！我是你们今天的指纹解密员，代号“零指”。今天咱们来聊聊浏览器指纹这事儿。这玩意儿听起来高大上，实际上就是网站用来“认出”你的一个小技巧。准备好，我们要开始一场“指纹识别与反识别”的攻防演练了！

一、什么是浏览器指纹？

想象一下，你走进一家店，虽然你没说名字，但店员通过你的身高、穿着、口音、走路姿势等等特征，认出了你是老顾客。浏览器指纹就类似这样，网站通过收集你浏览器的一些信息，生成一个“指纹”，用来区分不同的用户。即使你清空了Cookie、切换了IP地址，甚至用了无痕模式，你的“指纹”可能依然存在。

简单来说，浏览器指纹就是网站用来追踪你的一种高级手段，目的是为了用户识别、个性化广告、安全风控等等。

二、指纹的构成：你的浏览器暴露了什么？

浏览器指纹并非只有一个信息点，而是由一系列信息组合而成，就像一个人的指纹有很多细节一样。 这些信息可以分为以下几类：

静态指纹： 这些信息相对稳定，不容易改变，比如操作系统、浏览器版本、CPU核心数等等。

动态指纹： 这些信息会随着用户的设置、环境变化而改变，比如字体列表、插件信息、Canvas指纹等等。

咱们先来看看一些常见的指纹信息：

指纹类型

描述

示例

User-Agent

浏览器标识，包含浏览器名称、版本、操作系统等信息。

Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36

Platform

操作系统平台。

Win32, Linux x86_64, MacIntel

Accept Headers

浏览器支持的内容类型，如Accept-Language、Accept-Encoding等。

Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8

Screen Size

屏幕分辨率。

1920x1080

Timezone

时区。

America/Los_Angeles

Fonts

系统安装的字体列表。

Arial, Times New Roman, Courier New

Plugins

浏览器安装的插件列表。

Chrome PDF Plugin, Shockwave Flash

Canvas

通过Canvas绘制图像，然后提取图像的哈希值。

一串十六进制字符串

WebGL

通过WebGL渲染3D图形，然后提取图像的哈希值。

一串十六进制字符串

AudioContext

通过AudioContext生成音频数据，然后提取数据的特征。

一串数字和字母的组合

Do Not Track

用户是否启用了“请勿追踪”功能。

1 (启用), 0 (禁用)

Hardware Concurrency

硬件并发线程数

8, 12, 16

三、指纹识别的原理：如何“锁定”你？

网站拿到这些信息后，会怎么“锁定”你呢？主要有两种方式：

哈希算法： 网站将收集到的所有信息，通过哈希算法（如MD5、SHA256）生成一个唯一的哈希值，这个哈希值就是你的指纹。只要你的浏览器配置不变，这个哈希值就不会变。

概率算法： 网站会根据某些信息的组合，计算出你与其他用户的区分度。比如，如果你的操作系统、浏览器版本、语言设置都是非常罕见的组合，那么你很容易被识别出来。

用代码来模拟一下哈希算法生成指纹：

function generateFingerprint(data) {

const dataString = JSON.stringify(data); // 将数据转换为字符串

let hash = 0;

if (dataString.length === 0) return hash;

for (let i = 0; i < dataString.length; i++) {

const char = dataString.charCodeAt(i);

hash = ((hash << 5) - hash) + char;

hash = hash & hash; // Convert to 32bit integer

}

return hash.toString(16); // 返回16进制字符串

}

// 模拟浏览器信息

const browserInfo = {

userAgent: 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',

platform: 'Win32',

language: 'zh-CN',

screenResolution: '1920x1080'

};

const fingerprint = generateFingerprint(browserInfo);

console.log('浏览器指纹:', fingerprint); // 输出一个哈希值

这段代码简单地模拟了如何根据浏览器信息生成一个哈希值，虽然这个哈希算法很简单，但原理是类似的。

四、高级指纹：Canvas和WebGL指纹

除了上面那些“常规”的指纹信息，还有一些更高级的指纹技术，比如Canvas和WebGL指纹。

Canvas指纹： 网站会利用HTML5的Canvas元素，让浏览器绘制一张图片（通常是一些文字或图形），然后读取这张图片的像素数据，再将像素数据转换成一个哈希值。由于不同浏览器、不同操作系统、不同显卡，甚至不同的显卡驱动，绘制出来的图片都会有细微的差异，因此可以用来识别用户。

下面是一个简单的Canvas指纹示例：

function getCanvasFingerprint() {

const canvas = document.createElement('canvas');

canvas.width = 200;

canvas.height = 50;

const ctx = canvas.getContext('2d');

// 绘制一些文字

ctx.textBaseline = "top";

ctx.font = "14px 'Arial'";

ctx.textBaseline = "alphabetic";

ctx.fillStyle = "#f60";

ctx.fillRect(125,1,62,20);

ctx.fillStyle = "#069";

ctx.fillText("BrowserLeaks,com ", 2, 15);

ctx.fillStyle = "rgba(102, 204, 0, 0.7)";

ctx.fillText("BrowserLeaks,com ", 4, 17);

// 获取像素数据

const dataURL = canvas.toDataURL();

return dataURL; // 返回Data URL

}

const canvasFingerprint = getCanvasFingerprint();

console.log('Canvas指纹:', canvasFingerprint);

这段代码会创建一个Canvas元素，绘制一些文字，然后将Canvas内容转换为Data URL。这个Data URL就可以作为Canvas指纹。

WebGL指纹： 类似于Canvas指纹，WebGL指纹也是利用浏览器的图形渲染能力，绘制一个3D图形，然后提取图形的哈希值。WebGL指纹更加复杂，因为涉及到更多的硬件和驱动信息，因此也更加难以伪造。

五、反指纹技术：如何“隐藏”自己？

既然网站可以通过指纹识别你，那么有没有办法“隐藏”自己呢？当然有！这就是反指纹技术。反指纹的目的不是完全消除指纹，而是让你的指纹看起来更像大众化的指纹，从而混淆视听。

以下是一些常见的反指纹技术：

修改User-Agent： 这是最简单也是最常见的反指纹方法。你可以通过修改浏览器的User-Agent，伪装成其他的浏览器或操作系统。

手动修改： 在浏览器的开发者工具中，可以手动修改User-Agent。

插件修改： 有很多浏览器插件可以帮助你修改User-Agent。

例如，在Chrome浏览器中，打开开发者工具（F12），选择“Network”选项卡，勾选“Disable cache”，然后在“Network conditions”中找到“User agent”，取消“Use browser default”，就可以自定义User-Agent了。

使用JavaScript修改User-Agent是不可能的，因为User-Agent是一个只读属性。

禁用JavaScript： JavaScript是很多指纹识别技术的关键，禁用JavaScript可以有效地阻止网站收集你的指纹信息。但是，禁用JavaScript可能会导致很多网站无法正常工作。

使用VPN或Tor： VPN和Tor可以隐藏你的真实IP地址，但是并不能完全解决指纹问题。

使用反指纹浏览器： 有一些专门的反指纹浏览器，比如GoLogin、Incogniton等，它们可以模拟不同的浏览器环境，从而防止被指纹识别。

浏览器插件： 比如CanvasBlocker、WebRTC Control等插件，可以阻止或控制网站访问Canvas、WebRTC等敏感信息。

随机化指纹： 通过定时随机化一些指纹信息，例如 Canvas 指纹，WebGL 指纹等，来避免被持续追踪。

六、反指纹实战：代码示例

咱们来写一些代码，模拟一下如何进行反指纹：

修改Canvas指纹：

要修改Canvas指纹，最简单的方法是使用CanvasBlocker之类的插件。但是，如果你想自己实现，可以尝试以下方法：

随机噪声： 在绘制Canvas图像时，添加一些随机噪声，使每次绘制的图像都有细微的差异。

重写toDataURL方法： 重写Canvas的toDataURL方法，修改返回的Data URL。

(function() {

const nativeToDataURL = HTMLCanvasElement.prototype.toDataURL;

HTMLCanvasElement.prototype.toDataURL = function() {

if (this.dataset.blocked) {

return 'data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAQAAAC1HAwCAAAAC0lEQVR42mNkYAAAAAYAAjCB0C8AAAAASUVORK5CYII='; // 返回一个空白图片

}

const args = Array.prototype.slice.call(arguments);

let dataURL = nativeToDataURL.apply(this, args);

// 添加随机噪声

let imageData = atob(dataURL.substring(dataURL.indexOf(',') + 1));

let newImageData = '';

for (let i = 0; i < imageData.length; i++) {

newImageData += String.fromCharCode(imageData.charCodeAt(i) + (Math.random() > 0.5 ? 1 : -1));

}

dataURL = 'data:image/png;base64,' + btoa(newImageData);

return dataURL;

};

})();

// 使用方法：

const canvas = document.createElement('canvas');

const ctx = canvas.getContext('2d');

ctx.fillText('Hello, World!', 10, 10);

const dataURL = canvas.toDataURL();

console.log(dataURL); // 输出修改后的Data URL

这段代码重写了toDataURL方法，在返回Data URL之前，添加了一些随机噪声。注意，这种方法可能会影响Canvas的正常使用，需要谨慎使用。

修改WebGL指纹：

修改WebGL指纹更加困难，因为涉及到WebGL的底层渲染机制。一般来说，可以通过以下方法：

修改WebGL扩展： 禁用或修改某些WebGL扩展。

修改WebGL参数： 修改WebGL的参数，例如getContextAttributes方法。

使用WebGL模拟器： 使用WebGL模拟器来模拟不同的WebGL环境。

由于WebGL指纹的复杂性，这里就不提供具体的代码示例了。但是，你可以参考一些开源项目，例如headless-gl，它是一个无头WebGL环境，可以用来模拟不同的WebGL指纹。

七、反指纹的局限性：没有完美的解决方案

需要注意的是，反指纹技术并不是万能的。网站也在不断升级指纹识别技术，试图绕过反指纹措施。而且，有些反指纹技术可能会影响浏览器的性能和兼容性。

因此，反指纹是一个持续的攻防过程，没有完美的解决方案。你需要根据自己的需求和风险承受能力，选择合适的反指纹策略。

八、总结：指纹识别与反识别的博弈

浏览器指纹识别是一项复杂的技术，涉及到浏览器的各个方面。反指纹技术也是一个不断发展的领域，需要不断学习和实践。

总而言之，指纹识别与反识别是一场永无止境的博弈。作为用户，我们需要了解指纹识别的原理，采取适当的反指纹措施，保护自己的隐私。作为开发者，我们也需要了解指纹识别技术，以便更好地保护网站的安全，防止恶意行为。

今天的讲座就到这里，希望对大家有所帮助！ 记住，保护隐私，人人有责！

下次再见！